Lexique · IA technique en contexte juridique
Embedding
Représentation vectorielle (suite de nombres) d'un texte, d'une image ou de tout autre contenu, qui permet de mesurer une « proximité sémantique » entre éléments.
Définition
Les embeddings sont la brique de base des moteurs de recherche sémantique modernes et des systèmes RAG. Deux phrases proches en sens auront des embeddings proches dans l'espace vectoriel.
Un embedding n'est pas réversible : on ne peut pas reconstruire le texte original à partir du vecteur. Mais il garde une empreinte forte du contenu, ce qui pose des questions RGPD pour les données personnelles.
La CNIL et l'EDPB considèrent que les embeddings de données personnelles restent en principe des données personnelles, sauf anonymisation effective et démontrée.
Ce que ça change concrètement
Pour un juriste ou un DRH belge.
- 01
Pour la fonction juridique, le sujet n'est plus académique : la base vectorielle qui sous-tend votre RAG est un traitement de données et entre dans le registre.
- 02
Le choix du modèle d'embedding (et de son lieu d'hébergement) est devenu un sujet de gouvernance.
Un cas concret derrière le terme ?
Si ce terme correspond à une question opérationnelle dans votre organisation, on peut en discuter directement.
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