Lexique · IA technique en contexte juridique
RAG — Retrieval-Augmented Generation
Architecture qui couple un modèle de langage à une base de connaissances : avant de répondre, le système recherche les passages pertinents dans la base et les injecte dans le contexte du modèle.
Définition
Le RAG est aujourd'hui la solution technique la plus répandue pour faire « parler » un LLM avec vos propres documents (jurisprudence interne, modèles de contrats, base de FAQ, dossiers patients anonymisés…).
Le pipeline classique : indexation des documents (souvent via embeddings), recherche de passages similaires à la question, injection des passages dans le prompt, génération de la réponse.
Le RAG réduit fortement les hallucinations sur les sujets couverts par la base, mais ne les supprime pas : le modèle peut paraphraser, mal citer, ou compléter avec des éléments hors base.
Ce que ça change concrètement
Pour un juriste ou un DRH belge.
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Pour un cabinet d'avocats, le RAG est la solution de fond pour transformer son knowledge management en assistant utile, sans former de modèle propriétaire.
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Le RAG est aussi un objet juridique : les documents indexés doivent l'être en respect du RGPD, du secret professionnel et du droit d'auteur.
Voir aussi
Un cas concret derrière le terme ?
Si ce terme correspond à une question opérationnelle dans votre organisation, on peut en discuter directement.
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